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Alex ALAVO.

Disponible pour de nouveaux projets

Je construis des
applications métier, API & intégrations, pipelines de données, automatisations, outils dopés à l'IA
qui tiennent.

Alex ALAVO, développeur full-stack, backend & automatisation. Je transforme des besoins métier en logiciels complets — interface, API, données et automatisations — testés et maintenables.

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Laravel · React · Vue · Next.js · Python · PostgreSQL · Playwright · n8n

Graphiques de consommation électrique dans le temps
Coach IA sur mobile qui prépare un achat sur trois mois

01 — À propos

Je pars du métier, pas de la techno.

Je suis développeur logiciel. Mon travail commence là où un processus coince : des tâches manuelles répétées, des données éparpillées entre plusieurs outils, un système fragile. J'en fais un outil fiable, de bout en bout.

  1. Comprendre le besoin réel

    Qui saisit quoi, où vivent les données, ce qui casse. Le code vient après.

  2. Construire la chaîne complète

    Interface, API, base de données, intégrations et automatisations, sans couture entre les couches.

  3. Livrer quelque chose qui tient

    Tests automatisés, reprise sur erreur, traçabilité : le logiciel doit tourner sans moi.

Ce que je développe

  • Applications métier
  • Tableaux de bord
  • API & webhooks
  • Pipelines de données
  • Intégrations CRM & e-commerce
  • Bots & automatisations Python
  • Assistants IA encadrés

02 — Projets

Quatre projets,
quatre facettes du métier.

Voir tous mes projets (12)
Bilan mensuel de MesSous : gardé, dépensé, versé sur objectifs et tendances
Simulation d'un achat sur mobile : solde après achat et impact sur le budget

01 · Full-stack · IA · FinTech

MesSous

Coach financier mobile pour suivre ses dépenses en FCFA, préparer un budget et décider avant d'acheter.

Problème — L'argent est éclaté entre espèces, mobile money, banque et tontine : impossible d'avoir une vue d'ensemble.

  • Plusieurs « wallets » et soldes estimés
  • Coach IA qui propose, l'utilisateur valide
  • Simulation d'un achat avant de décider
  • Next.js 16
  • React 19
  • PostgreSQL
  • Prisma
  • IA
  • 172 tests
Lire l'étude de cas : MesSous
Graphiques de consommation électrique dans le temps
Fiche d'un point de consommation avec son compteur et sa courbe

02 · Data · Backend · Énergie

SparkMeter Data Automation

Collecte les relevés de compteurs électriques, historise les corrections et alimente rapports, graphiques et Google Sheets.

Problème — Le suivi reposait sur le nom des abonnés : un changement de nom ou de compteur cassait les rapports.

  • Référentiel abonnés et compteurs avec code métier stable
  • Recollecte qui conserve les valeurs avant et après correction
  • Rapports, Pareto, exports Excel / CSV et Google Sheets
  • Laravel 13
  • Vue 3
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Google Sheets API
Lire l'étude de cas : SparkMeter Data Automation
Formulaire de nouvelle recherche de prospects
Historique des recherches et de leurs résultats

03 · Automatisation · IA · CRM

LinkedIn Data Flow

Pipeline de prospection B2B : recherche LinkedIn, qualification par IA, enrichissement et synchronisation HubSpot.

Problème — Chercher, qualifier, enrichir et dédoublonner : cinq outils et beaucoup de copier-coller pour chaque prospect.

  • Personas et prompts de qualification réutilisables
  • Orchestration asynchrone par jobs et webhooks
  • Prototype n8n, puis réécriture en Laravel
  • Laravel 12
  • Vue 3
  • TypeScript
  • OpenAI
  • HubSpot
  • n8n
Lire l'étude de cas : LinkedIn Data Flow
Historique des contacts envoyés par le bot
Gestion des comptes Instagram du bot

04 · Python · Automatisation · Bot

InstaBot

Tableau de bord multi-comptes pour collecter, filtrer et contacter des profils Instagram, avec suivi en temps réel.

Problème — Constituer des listes de profils, passer d'un compte à l'autre et éviter de recontacter les mêmes personnes : des heures de manipulations.

  • Collecte et enrichissement en parallèle (asyncio)
  • Messages variés, rythmes et délais de recontact configurables
  • Supervision en direct et historique des contacts
  • Python
  • Flask
  • Socket.IO
  • Playwright
  • SQLite
  • 58 tests
Lire l'étude de cas : InstaBot

Et 8 autres projets

Paiements, SaaS, e-commerce, tests E2E, scripts Python…

  • ÉnergiePay
  • 1:1 Digital
  • SMM Panel
  • LeBonDon
  • LinkedIn Signal
  • Astuce de Pro
  • Telegram Relay
  • Collecteur d'annuaire
Voir tous mes projets

03 — Compétences

Ce que je sais faire,
et où je l'ai fait.

  • Interfaces réactives et applications complètes, du composant à la mise en production.

    Outils

    • React
    • Vue 3
    • TypeScript
    • Next.js
    • Inertia.js
    • Tailwind CSS
    • shadcn/ui
    • Astro

    Utilisé dans

04 — Avis clients

Ce qu'en disent
mes clients ComeUp.

Note moyenne ComeUp

5,0 / 5

5 avis publics, tous à 5/5, laissés après des missions réalisées sur ComeUp.

Alex est très sympathique et très professionnel, il a compris directement mon projet et a même fait plus que demandé. Je vous le recommande les yeux fermés.
miggzzComeUp
  • « Merci pour votre rapidité et votre disponibilité Alex, vos compétences sont remarquables ! »
    Polovince · ComeUp
  • « Alex a été à l'écoute et est allé jusqu'au bout de la tâche. Je recommande. »
    bereshit · ComeUp
  • « Livraison très rapide, et conforme à la demande. »
    OFIB2 · ComeUp
  • « top »
    TonyAzur · ComeUp

05 — Contact

Un processus à automatiser ? Parlons-en.

Décrivez le besoin en quelques lignes. Je reviens vers vous avec des questions précises et une première approche concrète.

ernestalavo@gmail.com
LinkedInGitHub

Ce qui se passe ensuite

  1. Vous décrivez le besoin, par email ou WhatsApp.
  2. Je reviens avec mes questions et une première approche.
  3. On cadre ensemble le périmètre et les étapes.